{"id":6676,"date":"2026-06-18T17:07:29","date_gmt":"2026-06-18T15:07:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.analyticsarts.it\/?p=6676"},"modified":"2026-06-18T17:07:29","modified_gmt":"2026-06-18T15:07:29","slug":"espansione-test-it-al-settore-della-ristorazione-contributo-pratico-alla-performance-di-casagaja","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.analyticsarts.it\/it\/post\/espansione-test-it-al-settore-della-ristorazione-contributo-pratico-alla-performance-di-casagaja\/","title":{"rendered":"Espansione di Test IT al settore della ristorazione: un contributo pratico alla performance di CasaGaja"},"content":{"rendered":"
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\"\"<\/p>\n

Autore: Alberto Maestrini<\/a>
\nData: 19-06-2026<\/p>\n

Test IT \u00e8 una realt\u00e0 specializzata nelle ricerche di mercato nell\u2019ambito e negli spazi della GDO. Il modello consente ai clienti dei supermercati di prendere dei prodotti presenti in espositori dedicati, pagarli in cassa e ottenere il cash-back del prezzo pagato a seguito della compilazione di un questionario quantitativo sulla soddisfazione del prodotto.<\/p>\n

Con l\u2019obiettivo di espandere i campi di applicazione, il progetto ha adattato il modello Test IT anche al mondo della ristorazione, collaborando con CasaGaja, ristorante situato nel lungomare di Genova.<\/p>\n

Gli obiettivi principali sono stati i seguenti:<\/p>\n

    \n
  1. Comprendere la soddisfazione dei clienti del ristorante, identificando delle tipologie di clientela che lo frequentano.<\/li>\n
  2. Individuare gli spazi di applicazione di Test IT nel contesto della ristorazione.<\/li>\n<\/ol>\n

    DISEGNO DI RICERCA<\/strong><\/p>\n

    La base del progetto \u00e8 la ricerca desk, ovvero una revisione di articoli scientifici e paper per delineare le dinamiche attuali del settore della ristorazione, con un focus sul mercato italiano. In questa fase sono state analizzate le recensioni online di CasaGaja e dei principali competitor su TripAdvisor e Google, cos\u00ec da far emergere i principali driver di scelta e di soddisfazione pi\u00f9 rilevanti per i clienti dei ristoranti.<\/p>\n

    A seguire, la ricerca qualitativa ha confermato i driver emersi nella prima fase, precisando ulteriori dinamiche determinanti per la soddisfazione. Sono state condotte 12 interviste: 4 ad esperti del settore (imprenditori della ristorazione) e 8 a clienti abituali. Gli esperti hanno evidenziato elementi fondamentali all\u2019interno dei propri locali e le principali difficolt\u00e0 del mestiere; i clienti hanno indicato i fattori essenziali dell\u2019esperienza e le barriere che disincentiverebbero a tornare. Tutte le informazioni raccolte in questa fase sono state utilizzate per la costruzione della survey.<\/p>\n

    Infatti, \u00e8 stato costruito un questionario quantitativo (LOI di circa 5 minuti), somministrato ai clienti di CasaGaja tramite QR code presente su tutti i tavoli.<\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    FIELDWORK E CAMPIONE<\/strong><\/p>\n

    La raccolta dati si \u00e8 svolta dal 27 giugno 2025 al 13 agosto 2025.<\/p>\n

    Nel primo mese (27 giugno \u2013 28 luglio) non sono stati previsti incentivi e le risposte sono state lasciate spontaneamente; dal 29 luglio al 13 agosto, per aumentare la propensione di risposta, sono stati introdotti dei gadget omaggio.<\/p>\n

    In totale sono state raccolte 257 risposte: 102 incomplete, 4 straightliner e 1 speeder. Il campione finale conta 150 risposte.<\/p>\n

    RISULTATI<\/strong><\/p>\n

    Net Promoter Score (NPS) & Restaurant Return Score (RRS)<\/strong><\/p>\n

    La prima analisi effettuata \u00e8 stata il Net Promoter Score, ovvero la propensione al consiglio del ristorante. Il NPS, calcolato dalla sottrazione tra la percentuale di Promotori (9-10) e di Detrattori (0-6), ha totalizzato un valore complessivo di 14, indicativo di una buona propensione al consiglio; questo valore cresce con l\u2019et\u00e0 ed \u00e8 negativo tra i clienti alla prima esperienza da CasaGaja.<\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Con la stessa logica \u00e8 stato costruito il Restaurant Return Score (RRS), indicatore della propensione al ritorno al ristorante, che ha ottenuto un valore complessivo di \u22121, negativo nelle fasce 18\u201335 e positivo nelle fasce 36\u201360+. Questo dato evidenzia anche un forte divario tra clienti abituali del ristorante (RRS: 22) e i clienti nuovi (RRS: \u221229).<\/p>\n

    L\u2019analisi delle cause di insoddisfazione tra i clienti meno soddisfatti segnala due barriere principali: rapporto qualit\u00e0\/prezzo non adeguato (60%) e insoddisfazione per il men\u00f9 (31%).<\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Quadrant Analysis (Importanza\u2013Soddisfazione)<\/strong><\/p>\n

    Nel questionario sono stati valutati 17 aspetti dell\u2019esperienza: una base \u201cstandard\u201d (qualit\u00e0\/prezzo, rapidit\u00e0 del servizio, competenza e cortesia del personale, ampiezza del men\u00f9, opzioni per diete\/allergie, atmosfera, passaparola, recensioni online, originalit\u00e0 dei piatti, accessibilit\u00e0, pulizia, rumorosit\u00e0) e gli elementi specifici di CasaGaja (porzioni, location, selezione di vini, proposta di cocktail, facilit\u00e0 di prenotazione). Per ciascun item i clienti hanno espresso importanza e soddisfazione su scala 1\u20137. Lo scarto di ciascun item dalla rispettiva media ha permesso di costruire una mappa che mette in relazione importanza e soddisfazione (asse X = importanza; asse Y = performance).<\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

      \n
    • Quadrante I (alta importanza\/alta soddisfazione): location attrattiva, atmosfera, pulizia, personale accogliente e preparato, facilit\u00e0 di prenotazione. Sono i pilastri su cui il locale gi\u00e0 eccelle.<\/li>\n
    • Quadrante IV (alta importanza\/bassa soddisfazione): qualit\u00e0\/prezzo e porzioni, oggi principali colli di bottiglia.<\/li>\n<\/ul>\n

      In generale, le importanze pi\u00f9 elevate si concentrano su pulizia, rapporto qualit\u00e0\/prezzo, atmosfera, personale e location; vini e cocktail risultano meno determinanti (con i cocktail leggermente sopra i vini). In termini di soddisfazione, spiccano location, atmosfera, pulizia e accessibilit\u00e0, mentre restano indietro qualit\u00e0\/prezzo, opzioni per diete, porzioni, originalit\u00e0 dei piatti e ampiezza del men\u00f9.<\/p>\n

      Segmentazione<\/strong><\/p>\n

      Per identificare cluster di clientela sono stati sintetizzati i 17 item tramite l\u2019analisi fattoriale (rotazione Varimax), che spiega il 63% della varianza. Tutti gli item presentano comunalit\u00e0 > 0,5, ad eccezione di \u201cServizio veloce\u201d e \u201cMen\u00f9 ampio\u201d. I sei fattori individuati sono:<\/p>\n

        \n
      • Esperienza: location, atmosfera, personale, servizio, proposta culinaria originale, men\u00f9 ampio.<\/li>\n
      • Comodit\u00e0: accessibilit\u00e0, facilit\u00e0 di prenotazione, proposte adatte a ogni abitudine alimentare, men\u00f9 ampio, proposta originale.<\/li>\n
      • Men\u00f9: cocktail e vini, proposta culinaria originale, men\u00f9 adatto a ogni abitudine alimentare.<\/li>\n
      • Ordine: bassa rumorosit\u00e0, pulizia (spazi e bagni), personale accogliente e preparato.<\/li>\n
      • Qualit\u00e0\/prezzo: rapporto qualit\u00e0\/prezzo, porzioni adeguate, bella atmosfera.<\/li>\n
      • Reputazione: recensioni online, passaparola.<\/li>\n<\/ul>\n

        Sui fattori \u00e8 stata condotta una cluster analysis che ha individuato quattro gruppi tra loro distinti:<\/p>\n

          \n
        • Esperienziali<\/strong><\/em> \u2013 Soddisfazione 5,64\/7; NPS 16; RRS 4. Hanno apprezzato l\u2019esperienza senza entusiasmo pieno. Ricercano soprattutto esperienza, ordine e offerta; valorizzano pulizia, personale, location e atmosfera; attribuiscono meno peso a men\u00f9 ampio e proposte per diverse diete. Per incrementarne la soddisfazione occorre rafforzare qualit\u00e0\/prezzo, proposta originale e porzioni.<\/li>\n
        • Degustatori<\/strong><\/em> \u2013 Soddisfazione 5,52\/7; NPS 15; RRS \u22127. Pur ritenendo l\u2019esperienza consigliabile, non la considerano da frequentare abitualmente. Cercano soprattutto il men\u00f9 e danno grande importanza a location, qualit\u00e0\/prezzo, atmosfera, pulizia e personale. Soddisfatti per location e atmosfera; meno per qualit\u00e0\/prezzo, porzioni e originalit\u00e0 della proposta. Frequentano CasaGaja prevalentemente per l\u2019aperitivo.<\/li>\n
        • Bilanciati<\/strong><\/em> \u2013 Il cluster pi\u00f9 soddisfatto (5,75\/7), con NPS 30 e RRS 18. \u00c8 il gruppo pi\u00f9 numeroso e mostra forte propensione sia al consiglio sia al ritorno. Considera centrali esperienza e comodit\u00e0 (pulizia, location, atmosfera), aspetti ampiamente soddisfacenti. Anche i punteggi pi\u00f9 bassi (qualit\u00e0\/prezzo e porzioni) restano superiori rispetto agli altri cluster. La mappa importanza\u2013soddisfazione mostra performance adeguate nei fattori ritenuti fondamentali. Rappresentano il target pi\u00f9 solido e fidelizzabile.<\/li>\n
        • Pragmatici<\/strong><\/em> \u2013 Il gruppo meno soddisfatto: soddisfazione 5,11\/7; NPS \u221214; RRS \u221232. Meno propensi sia a consigliare sia a tornare. Oltre a una prevalenza di persone provenienti da Genova, include una quota significativa di turisti. Attribuisce importanza soprattutto a qualit\u00e0\/prezzo e ordine. Ricerca pulizia, rapporto qualit\u00e0\/prezzo, atmosfera, personale e porzioni; apprezza location, pulizia e atmosfera, ma \u00e8 fortemente insoddisfatto su qualit\u00e0\/prezzo, porzioni e variet\u00e0 dell\u2019offerta. Evidenzia come gli aspetti legati al rapporto valore\/servizio siano il principale punto debole.<\/li>\n<\/ul>\n

          TAKE-OUT PER IL RISTORANTE<\/strong><\/p>\n

          Il progetto ha permesso di rilevare una buona soddisfazione generale nei confronti di CasaGaja, con alcune criticit\u00e0 affrontabili ascoltando la clientela. Per migliorare la soddisfazione relativa al ristorante si suggeriscono quattro azioni:<\/p>\n

            \n
          1. Ribilanciare il rapporto qualit\u00e0\/prezzo. \u00c8 la principale barriera al ritorno e il secondo item per importanza, ma ultimo per performance. Migliorare la comunicazione del valore dei piatti e aumentare le porzioni (altro item importante con bassa performance) potrebbe incidere positivamente.<\/li>\n
          2. Rendere pi\u00f9 dinamica la proposta culinaria. Interventi su men\u00f9 ampio, originalit\u00e0 e proposte adatte a ogni dieta (tutti sotto media in soddisfazione) possono alzare i punteggi. Ampliare il men\u00f9 e modularlo nel tempo, ad esempio con proposte stagionali, pu\u00f2 migliorare anche la propensione al ritorno (RRS \u22121).<\/li>\n
          3. Arricchire l\u2019esperienza con piccole cortesie. Dalla analisi qualitativa emerge che degli assaggi, un antipasto di benvenuto oppure un dolce a fine pasto possono aumentare fortemente la propensione al ritorno e il valore percepito, contribuendo a migliorare il giudizio sul rapporto qualit\u00e0\/prezzo.<\/li>\n
          4. Rafforzare l\u2019offerta di cocktail e aperitivi. Questa strategia mira a soddisfare il cluster dei Degustatori, che frequenta prevalentemente per l\u2019aperitivo. Inoltre, dalla regressione lineare, che mette in relazione la soddisfazione dei singoli item con la soddisfazione generale, sono stati individuati cinque driver principali di soddisfazione: dopo rapporto qualit\u00e0\/prezzo e personale gentile\/accogliente\/preparato, il terzo driver \u00e8 proprio la proposta di cocktail.<\/li>\n<\/ol>\n

            TAKE-OUT PER TEST IT<\/strong><\/p>\n

            Il progetto evidenzia che il modello Test IT \u00e8 perfettamente adattabile anche alla ristorazione, con alcuni aggiustamenti:<\/p>\n

              \n
            • \u00c8 stato sviluppato un questionario quantitativo con moduli standard (per garantire confrontabilit\u00e0 e riproponibilit\u00e0 a clienti diversi) e ampia personalizzazione in base alle esigenze specifiche del singolo ristorante.<\/li>\n
            • L\u2019incentivo \u00e8 risultato fondamentale: il tasso di completamento \u00e8 passato dal 51% (prima degli incentivi) all\u201981% (dopo), con una media giornaliera di risposte salita da 2,8 a 4,2.<\/li>\n
            • Le interviste agli esperti confermano l\u2019interesse del settore: 3 imprenditori su 4 si dichiarano disponibili a provare il servizio; uno, pur apprezzando l\u2019idea, segnala di non sentirne la necessit\u00e0 avendo una clientela fortemente abituale e feedback gi\u00e0 consolidati.<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][mk_padding_divider][\/vc_column][\/vc_row]\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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              Alberto Maestrini<\/p>\n

              Test IT \u00e8 una realt\u00e0 specializzata nelle ricerche di mercato nell\u2019ambito e negli spazi della GDO. 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