{"id":5304,"date":"2025-11-07T10:00:28","date_gmt":"2025-11-07T09:00:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.analyticsarts.it\/?p=5304"},"modified":"2025-11-24T15:14:25","modified_gmt":"2025-11-24T14:14:25","slug":"vendita-al-dettaglio-fisica-trasformazione-digitale-come-si-sta-evolvendo-settore-della-moda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.analyticsarts.it\/it\/post\/vendita-al-dettaglio-fisica-trasformazione-digitale-come-si-sta-evolvendo-settore-della-moda\/","title":{"rendered":"Vendita al dettaglio fisica e trasformazione digitale: come si sta evolvendo il settore della moda?"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\">[vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1705482115806{margin-bottom: 0px !important;}&#8221;]\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-thumbnail wp-image-5402 alignnone\" src=\"https:\/\/www.analyticsarts.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/davide-150x150.jpg\" alt=\"\" width=\"150\" height=\"150\" srcset=\"https:\/\/www.analyticsarts.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/davide-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.analyticsarts.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/davide-300x300.jpg 300w, https:\/\/www.analyticsarts.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/davide-768x768.jpg 768w, https:\/\/www.analyticsarts.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/davide.jpg 800w\" sizes=\"auto, (max-width: 150px) 100vw, 150px\" \/><\/p>\n<p style=\"font-size: 12px; margin: 0; line-height: 1.2;\">Autore: <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/davide-vitale01\/\">Davide Vitale<\/a><br \/>\nData: 7-11-2025<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>La letteratura esistente evidenzia come in passato le catene del valore nel comparto moda fossero prettamente lineari e si basassero su un approccio \u201cpush\u201d. Il focus era sul prodotto e l\u2019idea di base era che un prodotto superiore in termini di qualit\u00e0 e innovazione avrebbe naturalmente portato al successo nelle vendite.<\/p>\n<p>L\u2019innovazione digitale ha reso queste catene molto pi\u00f9 complesse, creando un sistema interconnesso in cui clienti, fornitori e concorrenti contribuiscono attivamente e significativamente alla creazione del valore.<\/p>\n<p>Inoltre, ad oggi, numerosi brand decidono di adottare una strategia \u201cphygital\u201d, ovvero una strategia nata dall\u2019unione dello shopping tradizionale (physical) e delle molteplici opportunit\u00e0 offerte dal digitale (digital), volta a creare esperienze memorabili e stabilire un legame emotivo con i clienti piuttosto che limitarsi alla mera vendita di prodotti.<\/p>\n<p>Queste premesse mi hanno fatto sorgere spontanee alcune domande:<\/p>\n<ul>\n<li>Fin dove si spingeranno i brand nell\u2019introduzione di nuove tecnologie?<\/li>\n<li>Che impatto avranno quest\u2019ultime sulle abitudini di consumo della clientela?<\/li>\n<li>Che ruolo avranno in futuro i physical store? E il personale di vendita?<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Metodologia di ricerca<\/strong><\/p>\n<p>Per cercare di analizzare l\u2019impatto della digital transformation sul settore moda (con un focus specifico sul physical retailing), ho condotto un\u2019analisi di mercato strutturata nelle seguenti fasi:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Analisi desk: <\/strong>studio dell\u2019evoluzione del settore moda e del suo stato di salute attuale<\/li>\n<li><strong>Interviste qualitative: <\/strong>interviste ad esperti del settore e consumatori comuni sul tema oggetto di ricerca<\/li>\n<li><strong>Diffusione di un questionario quantitativo: <\/strong>volto ad indagare le attuali abitudini di consumo della clientela ed il potenziale impatto delle nuove tecnologie<\/li>\n<li><strong>Analisi dei dati raccolti: <\/strong>attraverso l\u2019applicazione di una segmentazione classica e di una conjoint analysis con il software SPSS<\/li>\n<li><strong>Stesura di implicazioni manageriali e conclusioni<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Questionario e campione di ricerca<\/strong><\/p>\n<p>Il questionario quantitativo ha raccolto un totale di 171 risposte; a seguito dell\u2019esclusione di quelle non valide, il campione finale \u00e8 composto da 141 rispondenti, le cui principali caratteristiche socio-demografiche sono illustrate di seguito.<\/p>\n<ul>\n<li>Distribuzione per genere omogenea: 55% femmine, 44% maschi, 1% astenuti<\/li>\n<li>Et\u00e0 media molto bassa: il 51% ha un\u2019et\u00e0 compresa fra i 16 e i 25 anni<\/li>\n<li>Istruzione elevata: il 56% ha conseguito una laurea triennale e il 23% una laurea magistrale o master<\/li>\n<li>Distribuzione per professione omogenea: 43% lavoratori dipendenti, 32% studenti, 13% liberi professionisti e 14% altro.<\/li>\n<li>Tutti i rispondenti vivono in Italia<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00c8 importante sottolineare che i risultati delle analisi non possono essere considerati rappresentativi e generalizzabili per la popolazione, avendo raccolto un numero di risposte molto ristretto ed essendo caratterizzato per lo pi\u00f9 da studenti italiani con un et\u00e0 inferiore ai 25 anni<\/p>\n<p><strong>Cluster analysis<\/strong><\/p>\n<p>La cluster analysis ha permesso di individuare 5 differenti cluster di consumatori in base alle loro abitudini di acquisto di abbigliamento:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>I disinteressati (20%):<\/strong> soggetti che non hanno particolari esigenze quando si tratta di acquistare vestiti<\/li>\n<li><strong>Gli impulsivi (10%):<\/strong> acquirenti che si basano molto sulle proprie sensazioni, non sono per niente influenzati da pareri e recensioni altrui e quando trovano un prodotto che li soddisfa lo comprano subito, senza pensarci due volte<\/li>\n<li><strong>Gli appassionati (39%):<\/strong> hanno delle pretese maggiori rispetto alla media e seguono molto le mode<\/li>\n<li><strong>Gli insoddisfatti (13%):<\/strong> attribuiscono una scarsa importanza a tutte le variabili considerate e possono essere spinti ad acquistare da stimoli esterni e sociali piu\u0300 che da un interesse personale<\/li>\n<li><strong>Gli indipendenti razionali (18%):<\/strong> sono acquirenti che vogliono decidere da soli, comparare le opzioni disponibili e scegliere solo quando hanno trovato cio\u0300 che rispecchia i propri criteri<\/li>\n<\/ol>\n<p>I risultati delle analisi sono stati poi rilevati distintamente per ciascun cluster di consumatori<\/p>\n<p><strong>Risultati delle analisi<\/strong><\/p>\n<p>La ricerca ha voluto focalizzarsi sull\u2019impatto di 5 tecnologie principali:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Smart mirrors: <\/strong>specchi intelligenti che permettono di provare capi di diverse taglie e colori senza doversi cambiare<\/li>\n<li><strong>Camerini interattivi: <\/strong>camerini dotati di scanner in grado di rilevare gli articoli scelti e suggerire capi complementari<\/li>\n<li><strong>Avatar 3D: <\/strong>tecnologia che permette di visionare su dispositivi mobili come sarebbero indossati abiti di diverse taglie e colori e avere maggiori dettagli sulle caratteristiche dei prodotti come qualita\u0300 del materiale e vestibilita\u0300<\/li>\n<li><strong>Chatbot e assistenti virtuali: <\/strong>tecnologie di intelligenza artificiale in grado di dare supporto e suggerimenti ai clienti durante la loro attivita\u0300 di shopping online<\/li>\n<li><strong>Metaverso: <\/strong>realta\u0300 virtuale alla quale e\u0300 possibile accedere attraverso l\u2019utilizzo di visori<\/li>\n<\/ul>\n<p>Per cui \u00e8 stato chiesto ai rispondenti di indicare quali combinazioni di tecnologie risultano essere pi\u00f9 interessanti, e come questo potrebbero impattare in futuro sulle loro abitudini di consumo<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5305 alignleft\" src=\"https:\/\/www.analyticsarts.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/picture1.png\" alt=\"\" width=\"175\" height=\"158\" \/><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5307 alignleft\" src=\"https:\/\/www.analyticsarts.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/picture2.png\" alt=\"\" width=\"208\" height=\"161\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Smart Mirrors<\/strong> e <strong>camerini interattivi<\/strong> risultano essere di gran lunga le tecnologie pi\u00f9 interessanti per il campione di rispondenti, per quanto riguarda invece le abitudini future 4 cluster su 5 ipotizzano che i volumi acquistati rimarrebbero invariati o aumenterebbero leggermente, mentre i dati relativi agli acquisti on-line indicano che 4 cluster su 5 sono pi\u00f9 propensi ad un incremento dei volumi acquistati. Successivamente \u00e8 stato chiesto ai rispondenti se avranno ancora bisogno del supporto del personale di vendita: il 50% del campione totale risponde in maniera affermativa ma all\u2019interno di ciascun cluster c\u2019\u00e8 una ripartizione delle risposte molto eterogenea.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-5309 size-full\" src=\"https:\/\/www.analyticsarts.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/picture3.png\" alt=\"\" width=\"264\" height=\"176\" \/> <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-5311 size-full\" src=\"https:\/\/www.analyticsarts.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/picture4.png\" alt=\"\" width=\"288\" height=\"176\" \/> <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-5313 size-full\" src=\"https:\/\/www.analyticsarts.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/picture5.png\" alt=\"\" width=\"263\" height=\"129\" \/><\/p>\n<p><strong>Conclusioni<\/strong><\/p>\n<p>I risultati della ricerca portano a concludere che negozi fisici avranno un ruolo chiave anche in futuro per svariati motivi; uno su tutti \u00e8 che lo store \u00e8 un elemento indispensabile per comunicare l\u2019identit\u00e0 del brand, infatti elementi come: l\u2019atmosfera di un negozio, lo storytelling di un prodotto e il contatto umano non possono essere riprodotti in digitale.<\/p>\n<p>Per quanto riguarda invece il ruolo del personale di vendita la sua importanza non diminuir\u00e0, ma ci sar\u00e0 una sua trasformazione.<\/p>\n<p>Il sales assistant del futuro sar\u00e0 meno un venditore e sempre pi\u00f9 un consulente, capace di costruire legami emotivi e di accompagnare il cliente in un percorso personalizzato.<\/p>\n<p>La ricerca naturalmente presenta diversi limiti e per questo motivo non pretende di offrire risultati universalmente validi, per\u00f2 pu\u00f2 sicuramente rappresentare un punto di partenza per studi futuri, dato che la letteratura esistente non presenta ancora ricerche quantitative su questo tema specifico.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][mk_padding_divider][\/vc_column][\/vc_row]\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.analyticsarts.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/davide-300x300.jpg\" style=\"max-width:50px; height:auto; border-radius:50%;\"><\/p>\n<p>Davide Vitale<\/p>\n<p>La letteratura esistente evidenzia come in passato le catene del valore nel comparto moda fossero prettamente lineari e si basassero su un approccio \u201cpush\u201d. Il focus era sul prodotto e l\u2019idea di base era che un prodotto superiore in termini di qualit\u00e0 e innovazione avrebbe naturalmente portato al successo nelle vendite.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":5315,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[127],"tags":[61,75,42,46],"class_list":["post-5304","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ricerche-quantitative","tag-cosmetics","tag-fashion","tag-market-segmentation","tag-marketing"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Vendita al dettaglio fisica e trasformazione digitale: come si sta evolvendo il settore della moda? - Analytics Arts<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La letteratura esistente evidenzia come in passato le catene del valore nel comparto moda fossero prettamente lineari e si basassero su un approccio \u201cpush\u201d. 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