{"id":2854,"date":"2024-11-06T14:52:53","date_gmt":"2024-11-06T13:52:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.analyticsarts.it\/?p=2854"},"modified":"2025-09-22T11:50:07","modified_gmt":"2025-09-22T09:50:07","slug":"utilizzo-dei-dati-geo-spaziali-per-identificare-le-posizioni-ottimali-per-le-residenze-per-anziani","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.analyticsarts.it\/it\/post\/utilizzo-dei-dati-geo-spaziali-per-identificare-le-posizioni-ottimali-per-le-residenze-per-anziani\/","title":{"rendered":"Utilizzo dei dati geo-spaziali per identificare le posizioni ottimali per le residenze per anziani"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\">[vc_row el_class=&#8221;.contenitore-come&#8221;][vc_column][mk_padding_divider size=&#8221;60&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8221;1\/3&#8243;][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1741780102545{margin-bottom: 0px !important;}&#8221;]\n<h2>ESIGENZA AZIENDALE<\/h2>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8221;2\/3&#8243;][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1741780110512{margin-bottom: 0px !important;}&#8221;]Una nuova startup immobiliare cercava un criterio per selezionare le ubicazioni ottimali per le residenze per anziani in Italia, con l&#8217;obiettivo di garantire l&#8217;accesso a servizi chiave come l&#8217;assistenza sanitaria, i trasporti pubblici, i parchi e i negozi di alimentari. Utilizzando il geo-posizionamento e l&#8217;analisi dei dati, l&#8217;azienda intendeva valutare i luoghi per supportare il processo decisionale strategico e migliorare l&#8217;attrattiva dei suoi sviluppi.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=&#8221;.contenitore-come&#8221;][vc_column][mk_padding_divider size=&#8221;60&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8221;1\/3&#8243;][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1741780124596{margin-bottom: 0px !important;}&#8221;]\n<h2>METODOLOGIA<\/h2>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8221;2\/3&#8243;][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1741780130468{margin-bottom: 0px !important;}&#8221;]Il team di Analytics Arts ha sviluppato un quadro completo di geo-analisi per valutare l&#8217;idoneit\u00e0 delle localit\u00e0 per gli alloggi per anziani in Italia. Abbiamo raccolto diversi dati geografici, tra cui mappe, strutture sanitarie, trasporti pubblici, negozi di alimentari, parchi e dati demografici come la distribuzione del reddito, dell&#8217;et\u00e0 e del sesso nelle diverse regioni. Utilizzando strumenti di informazione geografica (GIS) e analisi spaziale, abbiamo valutato ogni sito in base a fattori quali l&#8217;accessibilit\u00e0 ai servizi, la percorribilit\u00e0 e la copertura dell&#8217;area. \u00c8 stato calcolato un punteggio sintetico per ogni citt\u00e0 e sono stati utilizzati il clustering spaziale e la heat map per evidenziare le regioni con una forte disponibilit\u00e0 di servizi e le lacune nella copertura.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][mk_padding_divider][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8221;1\/3&#8243;][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1741780149083{margin-bottom: 0px !important;}&#8221;]\n<h2>RISULTATO<\/h2>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8221;2\/3&#8243;][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1741780143090{margin-bottom: 0px !important;}&#8221;]L&#8217;analisi ha rivelato diverse posizioni privilegiate che offrivano un&#8217;accessibilit\u00e0 superiore ai servizi critici; ad esempio, un sito consigliato si trovava nelle immediate vicinanze di diversi fornitori di assistenza sanitaria, negozi di alimentari e spazi verdi, con ottimi collegamenti con i trasporti pubblici. Le heat map hanno evidenziato le aree con la pi\u00f9 alta densit\u00e0 di servizi, guidando l&#8217;azienda nell&#8217;individuazione di quartieri specifici con il maggior potenziale. I risultati hanno permesso all&#8217;azienda di dare priorit\u00e0 strategica alle localit\u00e0 che non solo soddisfacevano i criteri di accessibilit\u00e0, ma corrispondevano anche alla domanda del mercato in base ai dati demografici locali. Sfruttando i dati di geo-posizionamento, la startup ha potuto prendere delle decisioni consapevoli che hanno migliorato la fattibilit\u00e0 e l&#8217;attrattiva dei suoi nuovi sviluppi, portando in ultima analisi a una maggiore soddisfazione dei residenti e degli investitori.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][mk_padding_divider][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=&#8221;2855&#8243; img_size=&#8221;full&#8221; css=&#8221;&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][mk_padding_divider][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8221;1\/3&#8243;][mk_button dimension=&#8221;outline&#8221; corner_style=&#8221;rounded&#8221; size=&#8221;large&#8221; url=&#8221;https:\/\/www.analyticsarts.it\/it\/casi-studio\/&#8221; fullwidth=&#8221;true&#8221; margin_top=&#8221;10&#8243; margin_bottom=&#8221;30&#8243; margin_right=&#8221;0&#8243; outline_skin=&#8221;custom&#8221; outline_active_color=&#8221;#5d97d1&#8243; outline_active_text_color=&#8221;#5d97d1&#8243; outline_hover_bg_color=&#8221;#5d97d1&#8243; outline_hover_color=&#8221;#ffffff&#8221;]TORNA INDIETRO[\/mk_button][\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/3&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/3&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][mk_divider style=&#8221;thin_solid&#8221; thin_single_color=&#8221;#6e99bf&#8221; margin_top=&#8221;40&#8243;][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1741780170089{margin-bottom: 0px !important;}&#8221;]\n<h4>Altri casi studio<\/h4>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space][mk_blog_carousel count=&#8221;-1&#8243; order=&#8221;ASC&#8221; cat=&#8221;25&#8243;][\/vc_column][\/vc_row]\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Learn how focus groups enabled a market-leading manufacturing company to gather diverse consumer insights through moderated group discussions, uncovering collective attitudes and behaviors.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":5026,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[27],"tags":[],"class_list":["post-2854","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-casi-studio-it"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.7 - 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