{"id":2288,"date":"2021-11-23T15:17:02","date_gmt":"2021-11-23T14:17:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.analyticsarts.it\/?p=2288"},"modified":"2025-11-26T10:20:15","modified_gmt":"2025-11-26T09:20:15","slug":"priorita-dei-consumatori-sistema-moda-pandemia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.analyticsarts.it\/it\/post\/priorita-dei-consumatori-sistema-moda-pandemia\/","title":{"rendered":"Come sono cambiate le priorit\u00e0 dei consumatori e le dinamiche del sistema moda dopo la pandemia"},"content":{"rendered":"
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\"\"<\/p>\n

Autrice: Carlotta Conti<\/a>
\nDate: 23-11-2022<\/p>\n

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Non \u00e8 ormai una novit\u00e0 che la pandemia di Covid-19 scoppiata all\u2019inizio del 2020 abbia forzato tutto il mondo a cambiare metodi e priorit\u00e0. Tutti, dalle aziende ai consumatori, hanno dovuto adattarsi ad una nuova inaspettata realt\u00e0.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Tra i vari soggetti colpiti da questa crisi sanitaria, economica e sociale, l\u2019industria del fashion ha affrontato la necessit\u00e0 di trovare un equilibrio tra la sopravvivenza e la crescita del business e il cambiamento di atteggiamento del nuovo consumatore.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Tra i diversi fenomeni riguardanti questa industria esplosi o accelerati dalla pandemia, uno dei pi\u00f9 rilevanti \u00e8 quello del resale<\/em>.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Secondo il Resale Report 2021 <\/em>condotto da ThredUp, nel 2020 33 milioni di consumatori hanno acquistato abbigliamento di seconda mano per la prima volta; inoltre, il 76% di questi prevede di aumentare la propria spesa per l’usato nei prossimi 5 anni. Attualmente il mercato del resale vale 15 miliardi di dollari, ma si prevede che cresca 11 volte pi\u00f9 rapidamente dell\u2019intero settore del retail.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Questa ricerca, condotta da Carlotta Conti<\/u><\/a>, vuole dunque indagare i principali driver di scelta dei giovani e futuri consumatori dell\u2019industria della moda e analizzare l\u2019effettiva diffusione delle abitudini di acquisto e di vendita di vintage e second-hand. Per farlo, sono state condotte 8 interviste in profondit\u00e0 i cui risultati hanno fornito gli elementi su cui strutturare il questionario per l\u2019analisi quantitativa. Il sondaggio \u00e8 stato somministrato a 250 utenti le cui risposte sono state analizzate tramite il software SPSS.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Il questionario era rivolto a ragazzi e ragazze italiani di et\u00e0 compresa tra i 20 e i 35 anni. La maggior parte del campione \u00e8 costituito da donne (72%), da persone in possesso di una laurea (61%) e proveniente principalmente dal Nord Italia.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Per quanto riguarda le abitudini di acquisto, il 63% del campione afferma di aver diminuito la propria spesa in capi di abbigliamento, mentre il 25% degli intervistati ha iniziato ad utilizzare il canale online per l\u2019acquisto di abbigliamento solo con l\u2019avvento della pandemia. <\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Dopo la sezione di domande sulle abitudini di acquisto, il questionario pone una serie di domande che riguardano la sostenibilit\u00e0 e l\u2019acquisto o vendita di vintage e second-hand.<\/p>\n

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Il 74% degli intervistati sostiene di aver cambiato la propria consapevolezza in termini di sostenibilit\u00e0 e la maggioranza del campione afferma di essere disposto a pagare un prezzo maggiore per un capo pi\u00f9 sostenibile rispetto ad un altro identico in termini di qualit\u00e0.<\/p>\n

L\u2019acquisto di vintage \u00e8 piuttosto diffuso tra gli intervistati: infatti, il 67% del campione ha almeno una volta acquistato un capo o accessorio vintage, mentre, al contrario, la maggioranza degli intervistati non hai mai venduto un proprio capo di abbigliamento e\/o accessorio. I canali utilizzati per l\u2019acquisto e la vendita di vintage e usato sono significativamente differenti: se, infatti, la maggior parte degli acquisti vintage avvengono prevalentemente nei negozi fisici (69%), quasi la totalit\u00e0 (82,1%) delle vendite di propri capi o accessori avviene attraverso le numerose piattaforme online.<\/p>\n

Dopo aver analizzato le singole variabili, con l\u2019aiuto del software SPSS \u00e8 stata condotta una cluster analysis sulla base delle risposte alla domanda: \u201c\u00abValuta su una scala da 1 a 7 come \u00e8 cambiata l\u2019importanza dei seguenti fattori nella scelta di un capo di abbigliamento rispetto al periodo pre-pandemia\u00bb.<\/em><\/p>\n

I fattori presi in considerazione sono i seguenti: Qualit\u00e0 dei materiali, Comodit\u00e0, Affidabilit\u00e0 del brand, Prezzo, Sostenibilit\u00e0, Durabilit\u00e0, Novit\u00e0, Possibilit\u00e0 di provarlo, Notoriet\u00e0 del brand, Disponibilit\u00e0 online, Unicit\u00e0.<\/p>\n

La Cluster Analysis per omogeneit\u00e0 di tipo non gerarchico <\/strong>ha permesso la creazione di 3 differenti cluster <\/strong>tramite l\u2019applicazione del metodo k-means<\/strong>, con il rispetto dei seguenti criteri:<\/p>\n

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  1. In nessun cluster \u00e8 presente un numero ridotto di osservazioni o eccessivamente elevato, garantendo omogeneit\u00e0<\/strong><\/li>\n
  2. Tutte le variabili presentano un test F significativo<\/strong><\/li>\n
  3. Le effettive caratteristiche<\/strong> individuate dei centri finali.<\/li>\n<\/ol>\n

    Una volta ottenuti, i cluster sono stati salvati all\u2019interno del dataset come nuova variabile. In questo modo \u00e8 stato possibile incrociare i tre profili con altre variabili presenti all\u2019interno del dataset.<\/p>\n

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    A partire dalle caratteristiche di ogni cluster, ad ognuno di essi \u00e8 stato assegnato un nome che li rappresentasse:<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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      Cluster 1: \u201cI pratici\u201d: In generale disinteressati, danno importanza a fattori prettamente \u201cconcreti\u201d come la possibilit\u00e0 di provare un capo e il suo prezzo. Non importa che sia resistente e di qualit\u00e0, ma piuttosto che sia comodo ed eventualmente disponibile online. Tre quarti di loro non ha mai venduto un proprio capo, mentre la maggior parte acquista vintage e lo fa principalmente per ragioni di convenienza<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/li>\n

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      Cluster 2: \u201cI fashionisti\u201d: Se il brand \u00e8 sconosciuto difficilmente acquisteranno il capo; per i fashionisti l\u2019importante \u00e8 che quello che acquistano faccia parte dell\u2019ultima collezione e sia unico. Non hanno alcun interesse che il vestito sia comodo e sostenibile. Infatti, \u00e8 il cluster con la quota maggiore di persone che non hanno mai acquistato vintage e che non ha intenzione di farlo in un futuro prossimo<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/li>\n

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      Cluster 3: \u201cI green\u201d: La qualit\u00e0 e la resistenza sono per questo cluster elementi imprescindibili nella scelta di un capo. Poco importa che il brand sia sconosciuto e il capo \u201cobsoleto\u201d, l\u2019importante \u00e8 che sia comodo e sostenibile. Presentano la quota maggiore di persone che acquista vintage (76%) ed \u00e8 l\u2019unico cluster la cui maggioranza ha venduto almeno una volta un proprio capo. Al contrario dei pratici, le ragioni che li spingono ad acquistare vintage sono la sostenibilit\u00e0 della scelta e l\u2019unicit\u00e0 dei pezzi.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n

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      Come emerge dai risultati della analisi quantitative, una buona parte di consumatori prende sempre pi\u00f9 in considerazione l\u2019acquisto di capi vintage o second-hand, spinti da differenti ragioni. Inoltre, come \u00e8 emerso invece dall\u2019analisi desk, la crescita del mercato del resale \u00e8 inevitabile e in forte accelerazione.
      \n<\/span>Analizzando e comprendendo gli interessi dei propri consumatori, dunque, le aziende di questo settore dovranno necessariamente considerare l’inclusione di strategie di resale nel proprio modello di business, implementando un proprio canale di rivendita o affidandosi ad esperti del settore.<\/p>\n<\/div>\n

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      Carlotta Conti<\/p>\n

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