{"id":1943,"date":"2022-02-16T18:37:40","date_gmt":"2022-02-16T17:37:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.analyticsarts.it\/?p=1943"},"modified":"2025-11-26T15:14:28","modified_gmt":"2025-11-26T14:14:28","slug":"quanto-pesa-convinzione-effetto-confirmation-bias-sull-engagement-delle-fake-news-online","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.analyticsarts.it\/it\/post\/quanto-pesa-convinzione-effetto-confirmation-bias-sull-engagement-delle-fake-news-online\/","title":{"rendered":"Quanto pesa una convinzione? L\u2019effetto del confirmation bias sull\u2019engagement delle fake news online"},"content":{"rendered":"
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Autrice: Roberta Cameriere<\/a>
\nDate: 16-02-2022<\/p>\n

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Viviamo nell\u2019epoca della diffusione delle fake news e delle teorie del complotto. Nonostante queste siano sempre esistite, sono state messe sotto i riflettori solo negli ultimi anni. Infatti, il modo attuale di informarsi e le caratteristiche dei nuovi media hanno creato un terreno fertile per il fenomeno. \u00c8 stato durante le elezioni presidenziali del 2016 negli Stati Uniti che si \u00e8 utilizzato per la prima volta l\u2019espressione fake news, nella sua accezione attuale, su scala nazionale.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Come descritto dall\u2019economia comportamentale, l\u2019individuo non possiede le caratteristiche dettate dalla teoria economica classica. Per esempio, invece di compiere scelte in maniera razionale, questo \u00e8 soggetto a distorsioni cognitive e comportamentali ricorrenti, denominate bias. Tra questi, vi \u00e8 il confirmation bias che consiste nella propensione degli individui a prestare attenzione a informazioni che confermino le proprie idee e anche a diffonderle, senza farsi scrupoli sulla loro attendibilit\u00e0, e nell\u2019essere diffidenti verso fatti che dimostrino visioni opposte alle proprie. Questo bias \u00e8 alla base del fenomeno delle fake news.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Lo studio di Roberta Cameriere analizza il fenomeno delle fake news nel contesto online, che \u00e8 quello maggiormente interessato dal tema, in Italia. In particolare, le piattaforme digitali che vengono analizzate sono due social media, Facebook e Instagram, e un motore di ricerca, Google. Si verifica l\u2019eventuale presenza di confirmation bias e il potenziale effetto generato da uno strumento di intervento, ovvero un meccanismo di rating. Ne vengono esaminate due tipologie: in una chi valuta la qualit\u00e0 dell\u2019articolo che diffonde la notizia \u00e8 un esperto sul tema, nell\u2019altra \u00e8 un comune utente della piattaforma. Inoltre, si esaminano tre scenari: quello \u201cAs is\u201d, in cui non c\u2019\u00e8 un meccanismo di rating, e due potenziali \u201cTo be\u201d, uno in cui la valutazione che viene data \u00e8 alta e uno in cui \u00e8 bassa. L\u2019idea alla base della ricerca \u00e8 che se le notizie che vengono condivise online fossero affiancate da una valutazione sulla qualit\u00e0 dello stesso articolo si potrebbe spingere l\u2019utente ad una maggiore riflessione su tali informazioni e ridurre la circolazione delle fake news.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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L\u2019analisi \u00e8 stata realizzata tramite un esperimento, che \u00e8 consistito in un questionario quantitativo, che ha permesso di raccogliere dati da 648 rispondenti della general population. Per rispondere alle principali domande di ricerca sono stati selezionati circa 90 modelli di regressione lineare. Inoltre, sia che per analizzare l\u2019eventuale presenza di confirmation bias che per valutare l\u2019effetto del meccanismo di rating, nell\u2019esperimento sono stati inseriti stimoli visivi, di due tipologie, riportate di seguito.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Una rappresenta lo scenario \u201cAs is\u201d, ovvero la situazione attuale sulle piattaforme indagate, e l\u2019altra uno scenario \u201cTo be\u201d, ovvero la situazione attuale accompagnata dalla presenza di un riquadro che contiene una spiegazione del meccanismo di rating e la valutazione che viene data, da un certo valutatore, che \u00e8 o alta o bassa. A ciascun utente viene quindi proposta una sola tipologia di rating, ovvero vedr\u00e0 solo meccanismi di rating in cui \u00e8 l\u2019esperto o in cui \u00e8 l\u2019utente a valutare. Tramite l\u2019analisi di questi due campioni indipendenti, omogenei e rappresentativi della popolazione italiana, si \u00e8 potuto rispondere alle principali domande di ricerca.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Tra i pi\u00f9 importanti risultati della ricerca emerge che:<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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    Il confirmation bias, che \u00e8 alla base del fenomeno delle fake news, rappresenta un problema in Italia, sulle tre piattaforme indagate, in quanto l\u2019impatto del predittore opinione pre-esistente sulle variabili risposta, che consistono nella credibilit\u00e0 e nel livello di coinvolgimento creato dalla notizia, \u00e8 sempre positivo e significativo;<\/span><\/p>\n<\/li>\n

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    Il meccanismo di rating, a prescindere dalla tipologia di valutatore e dalla valutazione data, potrebbe rappresentare un valido strumento di intervento in quanto spinge l\u2019utente ad essere maggiormente critico nei confronti della notizia che gli si presenta, infatti l\u2019impatto della presenza del meccanismo di rating, rispetto alla sua assenza, \u00e8 sempre negativo e significativo;<\/span><\/p>\n<\/li>\n

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    Essendo che il fenomeno del confirmation bias e della diffusione delle fake news \u00e8 stato esaminato in relazione a tematiche diverse, si \u00e8 concluso che il suo impatto \u00e8 diverso a seconda del tema che viene toccato dalla notizia, in quanti ci sono temi pi\u00f9 interessati dal confirmation bias e, viceversa, temi che sono meno interessati; <\/span><\/p>\n<\/li>\n

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    Nonostante si sia detto che la tipologia di meccanismo di rating non conta, in quanto si rivela essere comunque uno strumento utile, tramite ulteriori analisi si \u00e8 osservato che, quando a valutare \u00e8 un comune utente, questo \u00e8 impattato da confirmation bias nel giudizio, dunque tale meccanismo non \u00e8 da preferire;<\/span><\/p>\n<\/li>\n

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    Si \u00e8 anche tentato di combinare i vantaggi dei due meccanismi (valutatore esperto\/utente comune), esaminando una terza soluzione in cui il comune utente che valuta viene a sua volte valutato dagli altri utenti, cos\u00ec da mitigare gli svantaggi derivanti dalla mancanza di oggettivit\u00e0 di questo tipo di valutatore, prendendo ispirazione dai sistemi di \u201cTop Reviewers\u201d comunemente implementati dai siti di e-commerce; tuttavia, questa proposta non \u00e8 risultata essere sufficientemente valida in quanto \u00e8 emerso che anche gli utenti che valutano gli utenti, valutatori della qualit\u00e0 degli articoli, sono impattati da confirmation bias.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n

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    Alcune delle conclusioni a cui si giunge tramite queste analisi consistono nel fatto che chi si occupa di informazione online e\/o le piattaforme indagate dovrebbero tenere in considerazione la problematica, date le note conseguenze che ne derivano, prestando per\u00f2 particolare attenzione ai temi che risultano essere pi\u00f9 impattati. Infatti, in un contesto pi\u00f9 realistico di quello analizzato in precedenti ricerche, in cui le notizie che circolano riguardano differenti aree, solo alcune sembrano essere interessate dal confirmation bias. Quindi, \u00e8 consigliabile concentrarsi di pi\u00f9 su tali tematiche. Per intervenire in proposito, potrebbe essere una valida soluzione quella di accompagnare queste notizie con un meccanismo di rating, preferibilmente elaborato da un esperto sul tema.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][mk_padding_divider][\/vc_column][\/vc_row]\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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    Roberta Cameriera<\/p>\n

    Viviamo nell\u2019epoca della diffusione delle fake news e delle teorie del complotto. Nonostante queste siano sempre esistite, sono state messe sotto i riflettori solo negli ultimi anni. Infatti, il modo attuale di informarsi e le caratteristiche dei nuovi media hanno creato un terreno fertile per il fenomeno. \u00c8 stato durante le elezioni presidenziali del 2016 negli Stati Uniti che si \u00e8 utilizzato per la prima volta l\u2019espressione fake news, nella sua accezione attuale, su scala nazionale.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1955,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[127],"tags":[168,145,81],"class_list":["post-1943","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ricerche-quantitative","tag-behavioral-economics-models-it","tag-cognitive-bias-analysis-it","tag-text-mining"],"yoast_head":"\nQuanto pesa una convinzione? 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