{"id":1316,"date":"2023-05-26T08:46:09","date_gmt":"2023-05-26T06:46:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.analyticsarts.it\/?p=1316"},"modified":"2025-11-25T11:10:39","modified_gmt":"2025-11-25T10:10:39","slug":"impatto-guerra-ucraina-performance-mercato-energy-companies-europee-russe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.analyticsarts.it\/it\/post\/impatto-guerra-ucraina-performance-mercato-energy-companies-europee-russe\/","title":{"rendered":"L\u2019impatto della guerra in Ucraina sulla performance di mercato delle energy companies Europee-Russe"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\">[vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1705482115806{margin-bottom: 0px !important;}&#8221;]\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-thumbnail wp-image-5402 alignnone\" src=\"https:\/\/www.analyticsarts.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/filippo-teso.jpg\" alt=\"\" width=\"150\" height=\"150\" \/><\/p>\n<p style=\"font-size: 12px; margin: 0px; line-height: 1.2; text-align: left;\">Autore: <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/filippoteso?lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_profile_view_base_contact_details%3Bqcto1EZeTJKklkL5QBIMoQ%3D%3D\">Filippo Teso<\/a><br \/>\nDate: 26-05-2023<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>L\u2019invasione dell\u2019Ucraina da parte della Russia e\u0300 uno degli eventi pi\u00f9 drammatici del ventunesimo secolo. Gli effetti di tale guerra saranno forse capaci di cambiare irreversibilmente gli equilibri politici e commerciali tra l\u2019occidente e il Cremlino con conseguenze rilevanti per individui e imprese.<br \/>\nLa crisi emersa rappresenta un evento geopolitico di grande importanza per la comunit\u00e0 internazionale. Il conflitto non solo ha suscitato preoccupazioni riguardo alla sicurezza nazionale, alla sovranit\u00e0 e all&#8217;integrit\u00e0 territoriale dell&#8217;Ucraina, ma ha anche creato un clima di tensione tra paesi vicini e blocchi geopolitici. Tale evento ha avuto effetti notevoli sull\u2019economia e sui mercati globali. L&#8217;incertezza politica e la volatilit\u00e0 dei mercati finanziari scaturiti dall&#8217;invasione russa hanno creato un clima di sfiducia tra gli investitori, influenzando negativamente la performance di diversi settori economici.<br \/>\nLo scoppio di conflitti militarizzati ha dimostrato di generare notevoli effetti sui mercati finanziari. Lo studio accademico dell\u2019argomento ha fatto emergere, pero\u0300, che tali effetti non sempre assumono segno negativo. In alcuni casi l\u2019escalation di un evento bellico pu\u00f2 portare maggiore sicurezza e predicibilit\u00e0 sugli esiti dello stesso, tranquillizzando gli investitori. In altri casi gli esiti hanno invece riscontrato effetti pi\u00f9 netti, impattando negativamente sul prezzo degli strumenti finanziari esaminati.<br \/>\nLa rilevanza del conflitto Russo-Ucraino si deve alla posizione assunta dei due stati nell\u2019esportazione di molte materie prime, generando pesanti conseguenze in particolare verso il continente europeo. Il perdurarsi della crisi, alternata da fasi pi\u00f9 o meno intense, ha evidenziato gi\u00e0 nel passato marcati effetti negativi sul panorama finanziario.<br \/>\nSi e\u0300 deciso in questa tesi di approfondire l\u2019impatto del conflitto sulla performance azionaria del settore energy europeo e russo.<br \/>\nTale settore e\u0300 particolarmente vulnerabile agli effetti della crisi bellica, data la forte dipendenza europea dalle forniture di gas naturale russe. L&#8217;escalation del conflitto ha aumentato l&#8217;incertezza sul futuro delle forniture energetiche e ha portato a un aumento del prezzo del gas, con conseguenti riflessi sulla performance delle energy companies. La crisi ha avuto un notevole impatto sulla stabilita\u0300 geopolitica della regione, con conseguenze sull&#8217;offerta di petrolio e gas, sui flussi commerciali e sulle dinamiche di investimento.<br \/>\nA definire il perimetro della ricerca sono le tre ipotesi in esame (vedi figura 1). Con l&#8217;Ipotesi 1 valuteremo se, durante i primi 10 mesi del conflitto, le energy companies europee e russe abbiano reagito negativamente all&#8217;escalation del conflitto. Una volta verificata la presenza di un impatto significativo del conflitto nel settore energetico si proceder\u00e0 tramite l\u2019Ipotesi 2 a verificare se il conflitto abbia avuto un effetto differente o maggiore nei confronti delle societ\u00e0 europee rispetto a quelle russe. L\u2019ultima ipotesi (Ipotesi 3) mira a testare la presenza di un differenziale di performance tre le due maggiori diramazioni del settore energy, le utility companies e le O&amp;G. [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1705391272348{margin-bottom: 0px !important;}&#8221;]Figura 1: Ipotesi di ricerca.[\/vc_column_text][vc_single_image image=&#8221;1323&#8243; img_size=&#8221;full&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][mk_padding_divider][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1705391293510{margin-bottom: 0px !important;}&#8221;]Ai fini dell\u2019analisi e\u0300 stato utilizzato un campione comprendente i titoli delle maggiori aziende europee e russe operanti nel settore dell\u2019energia (divisi tra utilities e societ\u00e0 oil and gas). La costruzione del dataset ha l\u2019obiettivo di comprendere al suo interno due categorie di drivers: da una parte quelli di performance inerziale, ovvero capaci di veicolare i risultati del settore in condizioni di normale operativit\u00e0, dall\u2019altra quelli di performance straordinaria, nel caso specifico atti a includere i possibili effetti del conflitto sul pull di aziende esaminate. La misurazione e\u0300 avvenuta dell\u2019intervallo temporale 2021-2022 portando alla luce un complesso insieme di veicoli di performance.<br \/>\nI modelli utilizzati (di regressione e predittivi) perseguono una struttura volta a validare i risultati sotto differenti prospettive, mettendo in luce in maniera organica risposte coerenti alla domanda di ricerca (in figura 2 l\u2019elenco dei modelli inclusi).[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1705391310303{margin-bottom: 0px !important;}&#8221;]Figura 2: Dataset e modelli adottati.[\/vc_column_text][vc_single_image image=&#8221;1317&#8243; img_size=&#8221;full&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][mk_padding_divider][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1705391326869{margin-bottom: 0px !important;}&#8221;]L\u2019analisi di regressione ha evidenziato le relazioni delle differenti variabili con la performance di mercato e la loro significativit\u00e0. Da tale analisi e\u0300 emersa una forte relazione negativa delle variabili war-related, come la presenza del conflitto, l\u2019invio delle armi, il consumo di gas e la dipendenza dall\u2019importazione di gas russo, con la performance azionaria. L\u2019entit\u00e0 di tali legami e la loro significativit\u00e0 statistica sono state in grado di affermare un deciso impatto dell\u2019invasione sulla performance del settore.<\/p>\n<p>L\u2019analisi predittiva e\u0300 stata invece utilizzata per lo studio della performance nel periodo di guerra (periodo di test). Parte centrale dell\u2019indagine e\u0300 stata l\u2019approfondimento dei residui dell\u2019abnormal return utilizzando diversi regressori, sia di tipo lineare, che basati su foreste casuali.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1705391341351{margin-bottom: 0px !important;}&#8221;]Figura 3: Performance dei modelli predittivi con dettaglio dei risultati di Random Forest.[\/vc_column_text][vc_single_image image=&#8221;1319&#8243; img_size=&#8221;full&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][mk_padding_divider][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1705391356894{margin-bottom: 0px !important;}&#8221;]I risultati emersi mostrano elevati residui nella previsione della performance azionaria in assenza di variabili war-related. L\u2019andamento dei residui mostra una sistematica tendenza negativa, evidenziando come il modello stia sovraperformando il prezzo azionario delle energy companies. Successivamente e\u0300 stato nuovamente effettuato il running dei modelli, ma questa volta comprendendo gli effetti del conflitto con l\u2019estensione dell\u2019intervallo temporale fino a ottobre 2022. Mediante l\u2019estensione del dataset i risultati del test set hanno evidenziato un appianamento della tendenza negativa e una discreta riduzione dei residui, migliorando la previsione. A supporto di quanto emerso i modelli predittivi hanno mostrato una notevole performance delle variabili war-related nella previsione dell\u2019andamento azionario durante periodo di guerra.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1705391371906{margin-bottom: 0px !important;}&#8221;]Figura 4: Test dell\u2019Ipotesi 1 (I.1).[\/vc_column_text][vc_single_image image=&#8221;1321&#8243; img_size=&#8221;full&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][mk_padding_divider][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1705391397031{margin-bottom: 0px !important;}&#8221;]Infine, sono stati svolti due approfondimenti basati su analisi di regressione, volti a indagare ulteriormente gli effetti dell\u2019invasione russa sul settore dell\u2019energia.<\/p>\n<p>Il primo verticale analizza il sottoinsieme di societ\u00e0 russe, ricercando un possibile differenziale di performance (e impatto del conflitto) rispetto a quelle europee. Nonostante l\u2019ipotesi iniziale presumesse un minore effetto negativo della crisi sul sottoinsieme di societ\u00e0 russe, i risultati dell\u2019analisi hanno fatto emergere l\u2019esatto contrario. L\u2019ondata di sfiducia del mondo finanziario verso il mercato russo non ha infatti risparmiato il settore energetico, generando in questo un impatto negativo maggiore rispetto a quello registrato dall\u2019energy market europeo.<\/p>\n<p>Il secondo verticale approfondisce il sottoinsieme delle utility companies. In questo caso si sono registrati maggiori effetti negativi del conflitto verso tale settore, trainati principalmente dalla posizione buy-side detenuta da queste aziende nel mercato dei combustibili fossili. E\u0300 inoltre emerso come le utilities con forti investimenti in rinnovabili abbiano registrato maggiore favore da parte dagli investitori, subendo un minore effetto negativo della crisi. 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Gli effetti di tale guerra saranno forse capaci di cambiare irreversibilmente gli equilibri politici e commerciali tra l\u2019occidente e il Cremlino con conseguenze rilevanti per individui e imprese.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1329,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[129],"tags":[],"class_list":["post-1316","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-science-2"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>L\u2019impatto della guerra in Ucraina sulla performance di mercato delle energy companies Europee-Russe - Analytics Arts<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.analyticsarts.it\/it\/post\/impatto-guerra-ucraina-performance-mercato-energy-companies-europee-russe\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"L\u2019impatto della guerra in Ucraina sulla performance di mercato delle energy companies Europee-Russe - Analytics Arts\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Filippo Teso  L\u2019invasione dell\u2019Ucraina da parte della Russia e\u0300 uno degli eventi pi\u00f9 drammatici del ventunesimo secolo. 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